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2026年1月23日,由金科创新社主办的“2026金融业数据管理创新研讨会暨首届金融数据管理人年会”在京成功召开。
会议以“筑牢数安底座,释放数据价值”为主题,来自银行、保险、证券基金等金融机构的数据应用、管理、平台建设和安全领域的相关负责人及科技企业的专家出席了会议。神州信息000555)数据资产交付部总经理张琨受邀参会,阐述以“AI for Process”理念为指引,推动银行对公服务流程的数智化变革。
对公金融是银行利润“压舱石”。根据人民银行2025年三季度数据显示,商业银行对公贷款余额达184.3万亿,同比增长8.20%,显著高于零售贷款3.90%的增速,成为金融机构核心营收支柱。从细分数据看,信贷资源正在加速向“科技、绿色、普惠”等“新动能”领域倾斜,竞争正在从“全面铺开”转向“重点领域聚焦”。
面对新的对公营销发展机遇,尽管银行投入大量资源建立制度体系和培训机制,但是受政策、专家经验与客户经理之间存在知识不对称等因素,导致高质量的金融服务方案难以规模化产出。
面对对公营销挑战,AI技术成为了破局的关键,其核心价值在于可以实现对公营销流程的变革,赋能新生产力的产生。
以助手形态,通过知识库对接和RAG技术,使AI具备行业专业知识,进入业务辅助环节;
构建全流程智能闭环:贯穿“营销-授信-风险-审批”全链路,解决传统线性工作流的低效问题,提升业务转化效率与风险管控能力。
基于AI for Process理念,神州信息构建了全方位的AI赋能全景蓝图,并在多个场景中推进落地实践。例如:
场景一:智能规划与洞察:每日推送优先级任务、客户风险预警,实现从被动响应到主动规划。
场景二:沟通辅助与陪练:拜访前模拟对练、会谈中实时提示、会后自动生成纪要,提升沟通精准度。
场景三:自动化报告与风控:一键生成授信报告初稿,通过模型完成风险初筛,加速审批流程。
场景四:个性化学习与互动:推送行业知识、草拟客户互动信息,系统化维护客户关系。
尤其在对公营销领域,神州信息研发的对公智能体产品已经取得阶段性进展。例如:对公金融营销助手。采用多Agent架构,集成客户画像、产品推荐、财务分析等多项功能,能快速响应客户咨询,一站式输出服务方案,成为客户经理的数字外脑。
神州信息对公金融营销助手本质上是行业知识+AI创意+营销策略+数据智能四位一体的智能化解决方案,具有五大特点:
拥有专业的垂域知识库,实时收录解读绿色金融政策,追踪产业最新技术突破,深度理解各类金融产品;
具备强大的AI内容引擎,可一键生成专业营销文案,提供个性化定制物料与多模态创作服务;
聚焦场景化营销,提供客户旅程策略建议、丰富的活动模板库与差异化渠道分发方案;
出色的数据洞察能力,实现营销效果可视化追踪、客户画像深度分析与A/B测试优化;
坚守合规与风控要求,自动扫描预警风险内容,严格保密客户数据,确保所有操作可追溯审计。
神州信息对公智能营销助手已经在华东某城商行落地,通过部署对公金融营销助手,构建了涵盖客户洞察、产品匹配、方案生成等多功能的智能体矩阵,显著提升了业务效率,具体业务价值体现:
当前,对公金融的数字化转型已进入关键阶段,AI技术不再是可选项,而是必选项。神州信息始终致力于以技术创新赋能金融行业发展,通过AI技术的深度应用,破解行业痛点,重构业务流程,实现对公金融的高质量发展。